Представляем вам интеллектуальную автоматизированную систему поддержки принятия медицинских решений – MARTINT (Medical Artificial Intelligence)

Зачем нужна такая система?

Психологи утверждают, что человек может одновременно оперировать от 4-х до 6 параметров. Система Мартинт оценивает одновременно 50+ заболеваний легких по более чем 200 клиническим признакам с уточнениями и по более чем 100 синдромам. Таким образом, Мартинт делает обширные экспертные знания доступными для практического врача немедленно и независимо от географической локализации.
Система Мартинт поддерживает диагностику у пациентов с сочетанной патологией легких в условиях недостатка информации. Это важно для практического здравоохранения, когда врач на первичном приеме еще не имеет лабораторных данных и результатов инструментального обследования, а пациенты могут иметь одновременно несколько заболеваний.

Как это работает?

1. Регистрация
2. Экран диагнозов
3. Группировка симптоматики по категориям
4. Выбор симптомов
5. Поле выбранных симптомов
6. Уточнение симптомов
7. Упорядочивание симптомов
8. Ввод противоречивых данных
9. Запуск вычислений
10. Оценка диагнозов и полнота обследования
11. Клинический анализ вычислений системы
12. Полезные советы

1. Регистрация
Перед началом работы с системой необходимо зарегистрироваться, и принять условия работы с системой Мартинт. Одним из важных условий является понимание того, что ответственность за диагностику и лечение может нести только лечащий врач, непосредственно контактирующий с пациентом, а не информационная система на удаленном сервере.


2. Экран диагнозов
После регистрации можно перейти на экран ввода клинических признаков и оценки диагнозов.


3. Группировка симптоматики по категориям
На экране «Узнать диагнозы» надо выбрать клинические признаки, которые наблюдаются у пациента. Признаки сгруппированы в крупные категории, обозначенные иконками, например, анамнез и факторы риска, состояние дыхательной системы, анализы крови, микробиология и др.


4. Выбор симптомов
При нажатии иконок разворачиваются более детальные категории, и входящие в них клинические признаки. Для добавления необходимого симптома в список активных надо нажать кнопку «Использовать».


5. Поле выбранных симптомов
После нажатия кнопки «Использовать» симптом отображается ниже в поле выбранных симптомов. Для каждого из симптомов можно задать значение «Есть», «Отсутствует», «Не известно».


6. Уточнение симптомов
С целью более точного описания клинической картины для некоторых симптомов доступны уточнения. Для их просмотра и выбора необходимо нажать кнопку «Уточнения». Уточнения также можно добавить, изменить или удалить в списке уже выбранных симптомов. Как и симптомы, уточнения могут иметь значения «Есть», «Отсутствует», «Не известно».


7. Упорядочивание симптомов
Уже выбранные симптомы с уточнениями можно перегруппировать для систематизации клинической картины. Для этого их надо перетаскивать за стрелочки, которые находятся слева от выбранных симптомов.
До упорядочивания

После упорядочивания


8. Ввод противоречивых данных
Система позволяет вводить данные, которые внешне выглядят противоречивыми. Например, можно одновременно ввести постепенное развитие заболевания в течение нескольких дней, и внезапное развитие заболевания. Это сделано для того, чтобы была возможность работать с сочетанной патологией. Например, медленно развивающиеся пневмонии могут резко осложняться абсцессами.
Кроме того, некоторые клинические признаки по своей сути содержат формально противоречивую информацию. Например, гектическая лихорадка подразумевает большой разброс температуры тела в течение суток, от нормальной до высокой.
Ответственность за корректность ввода клинической симптоматики лежит на враче.

9. Запуск вычислений
После ввода клинических признаков необходимо выбрать категорию заболеваний, для которых будет производиться оценка (на данный момент доступны только заболевания легких), и нажать кнопку «Узнать диагнозы».


10. Оценка диагнозов и полнота обследования
По результатам вычислений система выдаст оценку, насколько введенные клинические признаки сходны с тем или иным заболеванием («коэф. сходства»). Те диагнозы, с которыми на основании введенных данных имеется высокое сходство, маркируются красным цветом. В случае умеренного сходства маркировка желтая. Если данные неоднозначны, маркировка серая. Если введенные данные противоречат конкретному диагнозу, он маркируется зеленым цветом.
Также система покажет, насколько полно был обследован пациент для того, чтобы подтвердить или опровергнуть конкретный диагноз («полнота обследования» в процентах и в количестве введенных клинических признаков по сравнению с полным описанием диагноза). Чем лучше обследован пациент, тем больше доверия к результатам вычисления системы.


11. Клинический анализ вычислений системы
Можно провести клинический анализ результатов вычислений. Для этого необходимо нажать кнопку «Показать детали».

После этого появляется таблица, с которой фактические введенные данные сравнивают с описанием заболевания.

Для удобства оценки клинической картины симптомы и синдромы окрашены в красный, зеленый и серый цвета.
• Красный цвет означает, что присутствует клинический признак, который носит патологический характер (крепитация в легких), или, напротив, отсутствует признак, свидетельствующий о здоровье (везикулярное дыхание при аускультации легких).
• Зеленый цвет означает, что патологический признак отсутствует (нет повышенной температуры), или, напротив, есть признак, свидетельствующий о здоровье (нормальная температура тела).
• Серый цвет обычно означает, что нет данных о наличии или отсутствии признака.
• Ряд клинических признаков имеет серую окраску даже в том случае, если известно об их наличии или отсутствии. Это те признаки, для которых однозначная клиническая интерпретация «плохо»/«хорошо» затруднена. Например, присутствие в мокроте микрофлоры, не имеющей клинического значения, не означает, что одновременно в той же пробе мокроты не присутствуют клинически значимые патогены, например, синегнойная палочка. Поэтому незначимая микрофлора всегда маркируется серым цветом. То же справедливо для оценки микрофлоры по Грамму.
Есть возможность отдельно посмотреть те клинические признаки, которые совпадают с описанием диагноза, или противоречат ему. Также можно отобрать симптоматику, которая не была введена, но которая необходимы для постановки или опровержения конкретного диагноза.

Система позволяет сравнить возможные диагнозы. Для этого надо нажать кнопку «сравнить» около тех диагнозов, которые будут сравниваться.

После этого внизу экрана появляется таблица с отображением клинических признаков сравниваемых диагнозов.


12. Полезные советы
• Не забывайте указывать «Отсутствует» для клинических признаков. Например, отсутствие в анамнезе насморка при наличии кашля характерно для пневмоний при COVID-19, а отсутствие кровянистой тягучей мокроты снизит сходство с клебсиеллезной пневмонией.
• Тщательно вводите в систему анамнез и факторы риска. Например, алкоголизм или наркомания позволяют сделать предположение об аспирационных пневмониях, вызванных Грам(-) микрофлорой, сахарный диабет или подключичный катетер о стафилококковых пневмониях, а обширные мокнущие поверхности могут свидетельствовать о вовлечении синегнойной палочки.
• Не забывайте указывать уточнения. Например, для того чтобы система опознала наличие синдрома «физикальные признаки пневмонии», аускультативные и перкуторные изменения должны локализоваться в одном и том же отделе легких, например, в нижней правой доле

УСПЕШНОЙ ДИАГНОСТИКИ, КОЛЛЕГИ!